Las computadoras cuánticas son mucho más que versiones más rápidas de las computadoras clásicas. Operan según los principios de la mecánica cuántica, utilizando cúbits que pueden existir en superposición y entrelazamiento. Esto les permite resolver problemas que superan las capacidades incluso de las supercomputadoras más potentes.
En 2019, Google anunció la “supremacía cuántica”: su procesador Sycamore completó un cálculo en 200 segundos que a una supercomputadora clásica le habría tomado 10 000 años. Si bien el debate sobre la validez de esta afirmación continúa, el avance fue evidente.
Entre sus principales aplicaciones se incluyen el modelado molecular para productos farmacéuticos, la optimización logística, la criptografía y el aprendizaje automático. Por ejemplo, los simuladores cuánticos podrían ayudar a crear baterías más eficientes o catalizadores para hidrógeno verde.
Sin embargo, los cúbits son extremadamente inestables. Requieren temperaturas cercanas al cero absoluto (-273 °C) y aislamiento de cualquier interferencia externa. Los errores se acumulan rápidamente, por lo que se están desarrollando métodos de corrección de errores cuánticos. Los principales actores —IBM, Google, IonQ, Rigetti y laboratorios chinos— compiten por aumentar la cantidad y la calidad de los cúbits. IBM planea crear un procesador con más de 1000 cúbits y bajo ruido para 2026.
